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介绍和解释实验室仪器的工作原理、操作步骤、维护保养、技术规范、应用案例等内容
在全球碳中和目标与生物经济战略双重驱动下，合成生物学正经历从“基因编辑”到“智能制造”的范式转移。据McKinsey预测，到2030年全球合成生物学市场规模将突破1.2万亿美元，而中国“十四五”生物经济发展规划更将其列为战略性新兴产业。但实验室到工厂的“死亡之谷”始终横亘其间：传统发酵工艺放大过程中高达30%的数据偏差、跨尺度生产的环境参数失控、人工操作带来的系统性误差，让无数突破性菌株止步于论文与专利。MIT《技术评论》指出：工业化放大数据偏差每降低1%，企业可节省千万级研发成本。
当美国Ginkgo Bioworks以AI+自动化平台实现周均千组实验迭代，欧盟启动“工业生物技术4.0”计划攻坚工艺放大难题时，中国生物制造的破局密钥已浮出水面——MPB系列平行生物反应器，通过小罐精准调控与高通量智能控制，将工艺开发周期压缩60%以上，让实验室数据与工业产线实现98%的超高拟合度。这不仅是设备的升级，更是生物制造从“经验驱动”迈向“数据驱动”的底层逻辑重构。
产品介绍
腾龙集团官网?欣智汇MPB系列平行生物反应器能够帮助实验者高效评估不同的培养菌株和参数影响，快速确定最佳工艺参数，指导后续的工业放大过程，可应用于发酵工艺优化、高通量菌株筛选、培养基筛选与评价等方向。
一、0.5L小型罐→75L生产罐数据相关性>98%，突破传统发酵工艺转移效率天花板，让实验室成果直通产业化车间。
二、1- 24台设备集群智控：单台电脑构建完整实验矩阵，高通量菌株筛选效率大大提升。
三、一键取样功能，0人工接触污染，0时误差，样本平行性更佳。搭配机械臂取样可实现夜间无人值守操作。
五大应用领域功能升级
01快速筛选高效菌株:优化发酵条件，蛋白表达周期更短，研究微生物代谢途径，提高目标产物的产量。
02生物制药：用于培养微生物或酶，模拟发酵条件，优化制药生产工艺，测试药物生产流程的可行性和效率，提升成功率。
03食品与饮料工业：通过发酵生产功能性成分，如益生菌、多糖等，用于酸奶、啤酒、酱油等食品的工艺优化，风味物质产出更稳定。
04生物能源：用于培养产油微生物或酵母，优化生物燃料生产工艺。研究厌氧发酵过程，提高沼气等生物能源的利用率。
05科研与教育：用于高�：涂蒲谢沟纳锛际跹芯浚魑萄Чぞ撸镏斫夥⒔凸毯突驹�。
产品创新
? 便捷化 一体化设计，享有国家外观设计专利， 左管右线布局设计，分配清晰、合理，大范围状态指示灯圈，提示更有效，易学易用易操作，标识清晰，防呆设计。
? 微缩化 整机小巧，一体化设计，节省实验室空间；和生产罐体在结构、流场特性和控制方式等方面保持一致性，便于后期放大。
? 平台化 多台设备任意扩展形成高通量发酵平台；跨设备间发酵罐分组；跨设备平行性。
? 自动化 设备具有丰富的软件和硬件接口，可以整合到实验室管理系统（LIMS）或者实验室自动化系统中，并且可实现24个以上反应器同时一键自动化取样，我们也可以提供相应的技术支持服务，支持用户完成实验室自动与数字化的建设。
? 一键设定，一键标定，分时控制 pH、DO、温度、补料泵流速可快速一键标定，数据 直观显示，可预设程序，定时进行自动参数调控。
? 视频监控，远程监控系统 反应器上安装了高清摄像头，可实时对发酵状态实施监控，也可异地远程监控。
? 一键取样，自动化取样系统 反应器自带取样泵，软件可设定同时多罐一键取样，也可以通过机械臂实现自动化取样和保藏。
? 云时代的生物发酵数字化系统 ·端·云”结合体系：打造从发酵过程设计、控制、视频监控到数据采集、数据分析的业务闭环
数据分析：软传感器参数配置和数据自动生成，捉供丰富的发酵数据分析功能；发酵过程数据可视化图表呈现，更好的洞察发酵规律·数据管理：一站式管理实验方案、发酵设备、培养基、菌株等发酵相关信息
实验设计：结合自研发酵罐设备，实现云端设计实验方案并自动下发设备，提高发酵实验人员生产力
提高实验和生产效率
高通量可以同时处理大量的样本或反应体系，例如在药物筛选中可以对大量的药物候选物进行测试，大大提高了筛选的速度和效率，加速药物研发的进程。
在微生物培养中，可同时对多种类型或不同培养条件下的微生物进行培养和观察，为研究提供更丰富的数据。
全自动减少了人工操作的时间和工作量，避免了人为误差，使实验和生产过程更加稳定和可靠。
系统可以连续运行，无需人工干预频繁的操作步骤、如加料、取样、调节参数等，提高了整体的工作效率。
降低成本和资源消耗
高通量的实验可以减少对单个实验样本的投入成本，例如在药物研发中，高通量筛选可以更快的找到有效的药物候选物，避免对于大量无效候选物的深入研究和开发成本。
全自动在线的运行模式减少了人工成本，同时降低了因为人为操作失误导致的损失和成本增加。
并且精确的控制和优化的反应过程可以提高原材料的利用率，减少浪费。
在生物发酵过程中精确的营养物质供应和反应条件的控制可以使细胞更好的利用底物，增加产量，减少不必要的原材料消耗。
增加实验的可重复性和准确性
精确的自动化控制可以确保每个反应或者培养过程条件高度一致，如温度、PH、溶氧等参数的精确控制。
实验结果的重复性更好，有利于研究人员验证和分享实验结果，推动科学研究的进展。
对于生产过程，稳定的参数控制有利于把控产品的质量，提升小试与放大生产之间的相关性，保证了大规模生产的产品合格率。
便于实时监测和数据收集
实时获取反应过程中的各种数据，比如微生物生长周期、代谢产物浓度、反应速率等，使研究人员能够及时了解反应进程和状态。
实验结果的重复性更好，有利于研究人员验证和分享实验结果，推动科学研究的进展。
根据实时数据可以实现对反应条件的调整，确保反应按照预期的方向进行并进行数据记录，数据的收集对于科学研究人员非常重要，有助于科研成果的分享与传承，推动科学研究的发展。
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